《电商》

基于物流大数据的电子商务物流管理优化研究
王焱翀鸣
广州工商学院  510850
摘要：随着电子商务的快速发展，物流管理在电子商务中的重要性日益凸显。物流大数据的应用为电子商务物流管理提供了新的机遇和挑战。本文通过对物流大数据的分析，探讨了电子商务物流管理中的问题，并提出相应的优化策略。
关键词：物流大数据；电子商务；物流管理；优化
引言：电子商务已经成为中国经济发展的重要动力，这是一种新兴的商业模式。但是，高效的物流管理是电子商务成功不可或缺的。近年来，物流大数据技术的发展为电子商务物流管理提供了新的手段和方法，随着大数据技术的不断发展，大数据技术的发展，旨在为中国电子商务的持续发展提供支撑，通过应用物流大数据，优化电子商务物流管理，提升物流效率。
一、物流大数据的概述
1.1 物流大数据的定义和特性物流大数据 (LogisticsBigdata) 是指在物流领域中，一种涉及海量数据和信息的数据新形式。主要包括具有数据量大、来源多样、数据实时性强、数据价值高等特点的物流运输、仓储管理、配送环节等各类数据。物流大数据涵盖了物流线路规划，运输时间，运输费用，仓储状态，配送地址等各种结构化和非结构化的数据。这些数据都是实时更新的，关联度、及时性都很强。
1.2 物流大数据在电子商务中的作用
物流大数据在电子商务中发挥了不可低估的作用，主要作用有以下几点 : 首先，物流大数据对商品在运输过程中的流通状况有较为准确的了解和把握，对商品流转过程中出现的问题进行及时的分和处理。