主管单位：上海图书馆上海科学技术情报研究所
主办单位：上海科学技术文献出版社
出版周期：双月
ISSN：1007-080X
CN：31-1714/TM
出版地：上海市
语种：中文;
开本：大16开
邮发代号：4-565
创刊时间：1995
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基于改进k-means算法的盾构机主轴承聚类分析
尤洲宇1袁向华2闵锐2李万莉1
1.同济大学机械与能源工程学院2.上海隧道工程股份有限公司
摘要：针对盾构机主轴承数据不平衡的特点，拟采用k-means SMOTE算法以平衡数据集。但k-means算法存在k值和初始类簇中心难以选取的缺点，本文提出了一种集成可变长遗传算法和k-means算法的盾构机主轴承聚类算法解决上述缺点。首先通过自适应控制参数、新引入的交叉机制实现了可变长的遗传算法，之后将可变长遗传算法和k-means聚类算法集成，自适应寻找最佳的初始k值和初始类簇中心，最后对盾构机主轴承进行聚类分析。实验表明，该方法聚类效果良好，能解决k-means算法的缺陷，能为后续盾构机主轴承故障诊断提供理论帮助。
关键词： 盾构机;遗传算法;k-means;
DOI： 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2022.06.003
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
尤洲宇1袁向华2闵锐2李万莉1
1.同济大学机械与能源工程学院2.上海隧道工程股份有限公司
摘要：针对盾构机主轴承数据不平衡的特点，拟采用k-means SMOTE算法以平衡数据集。但k-means算法存在k值和初始类簇中心难以选取的缺点，本文提出了一种集成可变长遗传算法和k-means算法的盾构机主轴承聚类算法解决上述缺点。首先通过自适应控制参数、新引入的交叉机制实现了可变长的遗传算法，之后将可变长遗传算法和k-means聚类算法集成，自适应寻找最佳的初始k值和初始类簇中心，最后对盾构机主轴承进行聚类分析。实验表明，该方法聚类效果良好，能解决k-means算法的缺陷，能为后续盾构机主轴承故障诊断提供理论帮助。
关键词： 盾构机;遗传算法;k-means;
DOI： 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2022.06.003
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
