《现代制造技术与装备》

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设计与研究
燃气轮机烟气采集系统的分析及性能研究 (1)梁培培;孙中伟;王辉
基于EDEM双立轴振动搅拌机叶片安装角度仿真分析及试验研究 (3)郭良;赵悟;王敬;沈威威
现代机械制造工艺与精密加工技术的研究 (7)袁慧娟
共享单车存取机的设计 (9)赵子健
自动粘贴双面胶机器人的系统设计与性能分析 (11)郭如峰;梅雪川;梁艺瀚;叶敏
热线式空气流量计检测方法的研究 (14)刘营营;刘红艳
一种高速数控转台 (17)刁静林;王桂东
手提式PLC教学机的设计 (19)宋玉庆
立式加工中心立柱静力分析与优化 (21)国兴洋;王加祥;胡明
模块化设计在控制柜机械设计中的应用 (23)高治理
六自由度机器人NURBS轨迹规划研究 (25)乐英;任书娴
机械压力机六连杆机构优化设计探究 (28)包钰
新能源客车减重设计研究 (29)李宝龙;陈朝泽
基于气动吸盘分选装置的机械结构设计 (32)李芸
30kW一体式微网光伏储能逆变器拓扑运用研究 (34)刘金满
关节式砖坯码垛机器人控制系统的设计 (37)陈雪松;侯荣国;张宇;王涛;杨鹏
全球卫生纸后加工设备设计、制造理念探讨 (40)赵敏华
混匀取料机取料能力提升改造的可行性探讨 (42)毕晓克
基于ANSYS Workbench的压力容器封头设计 (44)计雪洁;张陈
数字化技术在冲压模具设计与制造中的应用与探究 (46)李国兵;杨红娟
基于X射线烟叶含梗率无损检测装置的设计与应用 (48)李克强;李瑞东;张云;黄文勇;尚关兰;杨晓华;经坤
滚筒式烟梗复烤机的设计与应用 (50)李瑞东;张建林;黄文勇;李天平;李克强;孙承忠
单机架六辊可逆轧机卷取机外支撑优化设计 (52)梁小田;黄小全;侯方洋;胡志辉
机器学习在弯曲模中的应用尝试 (53)王巍
模具多轴数控加工技术研究 (55)郝惠东
典型一次性机械零件设计与应用分析 (56)王宏亮
现代电动叉车的结构及技术特点分析 (58)余晓贤
基于雨水势能的压电雨伞设计研究 (59)惠坤龙;田柯;仝晓龙;段旭东;李帅;张哲锋;李景明
路桥工程试验检测技术研究 (61)林伟端
光栅式大应变传感器的线性特点及其结构设计 (63)叶武青
关于智能分类垃圾桶设计 (64)包书凝
基于MATLAB的Puma250机器人运动仿真与分析 (66)李瑾
微电机壳车削夹具的设计 (69)成长城
涡扇发动机转子轴向力预估计算与分析 (70)龙杰
探索关于船舶设计的几点思考 (72)张亚湖
基于proe自行车立体车库举升底座强度分析与结构优化 (73)郭润坤
数字稳压电源系统设计 (75)李彬
基于PLC与HMI传动带疲劳寿命试验台控制系统设计 (77)林如梦;姜涛
管道测压阀工艺加工钻铣专用夹具设计分析 (79)黄金辉
钢卷塔形拍平装置液压原理设计的改进 (81)唐明姣
基于Proe的六自由度机械手的运动轨迹规划与仿真 (83)刘旭升;王娇;马乐萍
基于全注塑技术的汽车新型广告字牌和广告架的结构优化与设计 (84)孟亚婷;黄智勇
关于钢轨打磨列车打磨作业装置的研究 (86)徐学庆;解卓军;张婕;王东海
混合动力轿车变速箱湿式制动器设计研究 (88)焦敏;赵治国;王晨
起升机构安全冗余设计 (92)李荔
基于v-SVRM模型的起重机载荷谱预测软件编制及应用 (93)王爽;李东亚;江星星;张晓萍
基于ANSYS的双换热管双管板换热器应力分析与评定 (97)刘莺歌
变截面舵类零件复合材料成型工艺研究 (100)黄凤军;李秀文;闫云飞;张雅静
发电机转子绕组匝间短路故障诊断研究 (102)刘攀;赵晓艳;成慧翔;李凯丽
铝合金薄壁筒类零件镀铬及磨削工艺方法研究 (104)秦永金
某船厂切割车间基于TOC的作业计划问题研究 (106)岳若飞
轻量化小车轨道专用焊接线研究 (107)张宝柱;王丰顺;王磊
工艺与装备
高速泵主轴断裂分析 (110)万怡男
轨检车检测资料在铁路线路病害分析中的应用 (113)曾锟
浅谈QTZ2500起重机桁架式塔身的制造 (115)张荣军;龚长贵;王俊君;施惠忠
电梯工程中常用检验技术及其注意事项的探讨 (117)何斌;杨守婷;张建伟
关于数控机床交钥匙工程技术的相关探讨 (119)励宏

基于v-SVRM模型的起重机载荷谱预测软件编制及应用
《现代制造技术与装备》2018年 第11期 | 王爽 李东亚 江星星 张晓萍   苏州大学应用技术学院 苏州215325 苏州大学轨道交通学院 苏州215131

摘　要：针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以VisualC++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编程后应用于v-SVRM模型的参数优选,完成了桥式起重机载荷谱建立、训练、追加、获取及预测的软件编制。工程实例表明,该软件缩短了v-SVRM模型的训练时间,降低了计算复杂度,提高了模型的学习效率,为起重机载荷谱的获取与预测提供了一种新的工具。
【分　类】 【工业技术】 > 机械、仪表工业 > 起重机械与运输机械 > 起重机械 > 一般用桥式起重机
【关键词】 v-SVRM模型 起重机载荷谱 预测软件 效率
【出　处】 《现代制造技术与装备》2018年 第11期 93-96页　共4页

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